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据西班牙《世界体育报》率先披露，英格🏉兰国脚前锋马库斯·拉什福♑德在租借加盟巴塞罗那后，将身披14号球衣。这🔄意味着他将追随包括蒂埃里·亨利在内的数🏂位巴萨传奇球员😐的脚步。

拉什福🍗德与巴塞罗那👲的转会传闻始于去年12月，当时他被时🌃任曼联主帅鲁本·阿莫林排除🦊出一线队阵容。上赛季后半段，拉什福德被租📄借至阿斯顿维拉效力（期间身穿9号球衣），如今他📖有望实现加盟巴萨的愿望。

至少在2025-26赛季的租借期内，拉什福德🎩将穿上巴萨的14号球衣。值得注意的是，在其长达20年与曼联的关联🤼中，拉什福德📲从未穿过14号球衣。在2018年正式成为曼联10号球员之前，他先后身披39号和19号球衣。而现任曼联10号马特乌斯·库尼亚😂在其前任离队前就已🎊接手该号码。

巴萨方面则较为🔐谨慎，他们在今年🈸夏初等待原14号球衣主🐪人巴勃罗·托雷转会加盟马略卡😇后，才将这件球衣✊授予拉什福德。巴萨历史上🌂身披14号最著🐳名的球员当属法国传奇🧞前锋蒂埃里·亨利。在亨利之后，哈维尔·马斯切拉诺曾穿♍过14号，随后多位技🦒术型球员也相🤴继选择了这个号码，包括菲利佩·库蒂尼奥、马尔科姆、孟菲斯·德佩以及若昂·菲利克斯。

需要澄清的是，尽管广为人知👶的是14号，但巴萨传奇球星🛌约翰·克鲁伊夫在效力球👭队期间实际上穿的是9号球衣。其子约迪·克鲁伊夫则曾为巴😍萨身披过14号战袍。

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央视网消息(新闻联播)：各地各部门扎实👂做好防汛抢险救灾各♟项工作，有序开展灾✏后恢复重建，保障人🖌民生命财产安全。　　7月31日，在河北😀兴隆县六道河镇，经过连续奋战，部分🕵受损道路陆续打通，电力、通信、疾控等多🐅个部门抢险人员进入，同步展开救灾工作。目前，六道沟、思家岭、罗圈厂3个村已恢复👪通车，受灾群众的生👴活物资、医疗救🐍助均有保障。　　天津💟蓟州区加紧抢修道路及通信🚣设施，因灾损毁的29处通信设施已恢复22处，受灾乡镇正在📃进行清淤。目前，潮白新河👒行洪总体平稳，水务部门加强调度、巡查。　　北🕡京市此次强降雨历时长、落点集中、极端性强，对北部及东部山🅾区造成🎙巨大冲击。目前，北京市🔱累计转移10万余人，424条阻断的乡♐村公路抢通364条，力争干线公路31日全部抢通。　　30日晚，应急管理部🍵会同国家粮食和物资储😑备局向北京、内蒙古调🍸拨编织袋、排水泵、发电机等1.2万余件防汛抗旱🤑类中央应急⛩抢险救灾物资，支持做好防汛🚂救灾工作。向天津、河北增加调拨帐🚗篷、折叠床等4.4万件中央救灾物资，支持地方进一🤞步做😂好暴雨洪涝灾害救灾🎓救助工作。　　今年第8号台风“竹节草”的中心目前🚤仍在江苏境内，强🤶度为热带风暴级。受其影响，江苏淮河以南大部🧚分地区出现大到暴🎈雨，局部大暴雨。全省共转移人😬员超6.4万人，撤离海上作业😏平台等设施14处，排查消除城😶市隐患7700多处。受🤹降雨和上游来水影响，31日9时，京杭运河苏州段🔡水位达4.45米，超警戒水位0.35米。苏州市启动防汛三级应急响应，城区内河加紧排洪、降水位。　　浙江舟山31日解除防🏁台应急响应，启动船舶复航、码头复产、项目复工。截至下午4时，70条客运航线中54条航线恢复通🗡航。在本轮📴强降雨中，舟山有3万余亩农田受淹，目🍀前正在逐步恢复生产。　　“竹节草”预计31日晚将移🕜入安徽东部地区。合肥、滁州等8个地🚈市启动防汛防台风四级应🕜急响应。长江沿线的铜陵、芜湖、马鞍山实行🤥船只禁航。目前，沿江共启动13个锚地和8个临时停泊点，锚泊船只2600余艘次。海事部门🎸已对辖区重点水域🎫加强监测预警。技术支持呈现《中方🎵敦促新西兰有关🚒部门停止散布谎📢言制造矛盾》，深度探讨🛠国产欧美日韩va另类“直播色情诱导”，结合🤯沉浸式观看技术“监管升级”，聚焦私密片🙍源难获取“青少年受害”，潘浏信息技术有限🛥公司上线，看片加速服务免费🖼开提供防👟范手册，跳过广告开始快来了解🔌！文/刘育英　　7月31日的国务院🙍常务会议审议通过《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，部署深入实施“人工智能+”行动。接受采🌻访的专家认为，这是对AI+实现路径的一次梳理，必然会加速中国AI+的推进。　　AI创新迎来👕关键机遇期　　2015年7月4日，国务院印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，成为发展“互联网+”的顶层设计。　　10年之后，人工智能🌼技术快速演进，加速迭代，正迎来创新突破🎥和产🚚业变革的关键机遇期和🖊窗口期，“AI+”接棒“互联网+”，预示着💣一个新的时代到来。　　经济学者、工信部信息通信经💼济专家委员会委员盘🚞和林接受采访时表示，这十年，AI突破了一个奇点😂，在性能上达🔣到了一个新高度，基本上达到了🕛图灵测试的要求，大语言模💇型能够实现类人的思维方式，又可以👆应用在自动驾驶、制造和具🍀身智能等领域，让AI和传统产业结🤢合成为可能，AI颠覆产业和行业🚲的科🛰技进步会越来越普遍，还将🆓缔造大量新兴产业。　　中国已经站到全🧠球人工智🗄能竞争的第一梯队，形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层📛的完整的产业体系，开源大模型已在国🦒际舞台上🎛大放异彩，算力规模也♍位居世界前列。　　国务院🎴常务会议提出，要充分发挥🗓我国产业体系完备、市场规模大、应用场景🛴丰富等优势，推动人工智能📖在经济社会发🥌展各领域加快普及、深度融合，形成以创新带应用、以应用📸促创新的良性循环。　　“此次国常会通过《关于深入实施‘人工智能+’行动的意见》，是对AI+实现路径的🐣一次梳理，必然会加速中国AI+的推进，加速AI+多元应用场景🔴的出现，同时，也是中国AI产业的重大利好。”盘和林表示。　　赛迪顾🔂问人工智能🌆与大数据研究中心常务副总经🖨理邹德宝接受采访🎦时表示，“人工智能+”政策的出台，标志着中📣国进一步将“人工智能+”确定为促⤴进构建新质生产力与经济发展的核📇心引擎之一，其战略意义远🐖超单一技术扶持，而是涵盖🕯科技创新、产业创新🐀和系统性重构产业生态、治🐣理体系的关键。　　加快AI规模👒化商业化落地　　国务院常务🤠会议提出，要深入实施“人工智能+”行动，大力推进人工智🏿能规模化商业化⭕应用。　　“目前，社会各界☕应用需求强烈，处在应用落地的🤔关键窗口期。”国家发展🍡改革委政🐐策研究室主任、新闻发言人蒋毅8月1日表示。　　一方面，中国智能化新产🔡品新场景♒竞相涌现，智能网联汽车、智能穿戴、智能家居等✍新一代智能终端🛀丰富多彩，智能机器人🏣进工厂、进家庭渐成🐣趋势，各🥉类智能设备开始🦍走进生产生活各个方面。　　另一方面，面临激烈竞争，智能📻化转型成为企业“降本增效”的必然路径。　　盘和林表示，从中💅国的实际情况看，加快人工智🌉能的应用和商业落地🛍尤为重要。一方面，中国场景丰富，和应用融合能够🍷更快“AI+”发挥提高生产力水平🦔的作用，另一方面，AI和应用融合能⛑够充分利用中国在AI应👖用领域的人才优势。　　人工智能与各😀行各业不同场景的🏣融合，还处于早期，面临多重挑战。以工业为例，浪潮云洲🌜工业互联网总经理庞松涛表示，人工智能大模型🐭进入工业核心✏场景面临数据、技术、生态应用等难🐕点。数🦋据上多源异构整合难、安全与🕣共享有矛盾、中小🖕企业数据能力弱；技术上机理🌐与数据模型融合不足、具身智能落地难、迭代成本高；生态应用上产业协🖤同有壁垒、中小企业落地门槛高🚀、价值量化难。　　邹德宝认为，在商🌟业化落地方面，要解决“算力+算法+数据”三位🥟一体协同与互通。这包括：破除数据壁😐垒与提升数据质量，加快数据流🕍通与高质量数据集建设；平衡技术创😯新与数据隐私保护；优化算力从单点应用到生🌀态协同等。　　打造开源开放🎲生态体系　　国务院常务会🧕议提出，要着力🔬优化人工智能创新生态，强化算力、算法和数据供给，加大政策支持力度，加强人才队伍建设，构建开源开放生😄态体系，为产业发展壮👤大提供有力支撑。　　数据显示，2024年中国人工🌺智能产业规模突破7000亿元人民币，连续多年保持20%以上的增长率。　　盘和林认为，中国AI产业发😿展仍面临一些挑战，一是芯片方面🖇仍存在一些短板，需要进一步➗攻克；二是AI+的跨国技术交💚流需要找到新的途径，或建立独立的AI圈；三是需要协调好💺安全和发展的关系。　　中国电子信息产业发😷展研究院副院长🐠刘文🕟强撰文表示，中国要切实抓好人工智☝能核心技术创新，包🌏括强化人工智能底⛄层技术原理研究、加快国产算力基础设🍨施建设、加强AI大🐝模型技术研发创新等。　　邹德宝认为，在短期，以异构调度和并🦄行🦅优化突破算力瓶颈；在中期，围绕医药、能源、制造等高😳价值领域打造行业大模型，推动“超智融合”落地；在长期，构建“软硬协同开🗼源生态+动态治理”，实现从科技创新到产业🌓创新的跨越。　　目前中国构建开💊源开放生态体系🕷步伐加快，多个有竞争力的大模🍔型相继开源，国家级AI开源开放❗创新平台“焕新社区”启动，为产业界伙伴提供💕“算力、模型、数据、国产、场景、专区”六大🤼类核心功能。　　北京🕵大学计算机学院教授、北京🤵智源人工智能研究院理事⏱长黄铁军表示，基于大模🥨型技术上的“不可解释性”，最后🥢一定是开源模式更🌡能赢得信任，此外开源能让更多开🍏发人员参与创新，人工智🔅能必然是开放、开源不断发✈展的过程。淺見真緒最新连载👭《李强在北京调🔘研生物医药产业💶发展时强调 加大高质量科👴技供给和政策支持 着力推动🙀生物医药产业提质升🙌级》上线引发热议。中新社北京7月31日电 (记者 王恩博)中国国家统🕤计局7月31日公布，受制造业进入传👀统生产淡季，部分地区高温、暴雨洪涝灾害等因素影响，7月份中国🚗制造业采购经理指数(PMI)降至49.3%。　　国家统计局服务业🚍调查中心高💒级统计师赵庆河介绍，7月份制造业PMI中，生产指🌿数和新订单指数分别为50.5%和49.4%，均比上月下降，制造业生产🎎活动继续保持扩张，市场需求🕤有所放缓。铁路🕷船舶航空航天设备、计算🈂机通信电子设备等行业生产📿指数和新订😮单指数持续位于扩张区间，产♓需两端较为活跃。　　受近期部分大👏宗商品价格上涨♌等因素影响，7月份主要原材料购进价🤙格指数🔭和出厂价格指数分别为51.5%和48.3%，比上月上升3.1和2.1个百分点，其📈中主要原材料购进🌏价格指数自今年3月份以来首次📔升至临界点以上，制造业市📃场价格总体水平有所改善。　　7月份，大型企业PMI为50.3%，比上月下降0.9个百分点，其生〽产指数和新订单指数分别为52.1%和50.7%，均连续三个月位于🗼扩张区间，保持较好📵生产经营态势；中型企业PMI为49.5%，比上月上升0.9个百分点，景气水平继续改善；小型企业PMI降至46.4%。　　重点行业中，装备制造业🕖和高技术制造业PMI分别为50.3%和50.6%，均❇持续高于临界点；消费品行业PMI下降0.9个百分点至49.5%；高耗能行业PMI上升0.2个百分点至48.0%。　　值得注意的是，制造业企业✏对近期市场发展信心有所增强。7月份，生产经🍀营活动预期指数为52.6%，比上月上升0.6个百分点。汽车、铁路船舶😰航空航天设备、电气🐭机械器材等行业生产经营活动预期指💔数均位于55.0%以上📎较高景气区间。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 風間惠）