晋城新闻网：根据记者日向🥂芽衣获取到的最新动态，福利视频100集合集将于2025年08月26日在晋城新闻网🌪举行👛隆重的开幕仪式。智能的网络

　　中新网南昌7月9日电 (卢梦梦)眼下，江西多地🦀早稻陆续进入成熟收割期，广大农户抢🐾抓晴好天气，开镰收割，田间地头呈现📈一幅幅丰收图景。在江西南昌，广袤田野间，收割机穿梭😗往来，198.32万亩早稻陆续开镰🔦收割。

　　在南昌市南🏉昌县蒋巷镇，多台联合收割🎑机在翻涌的稻浪中🌎来回穿梭，切割、脱粒、清选一气呵成。“今年天气给力，我种了700亩早稻，亩产达到了1000斤左右，比去年高了不少。目前有5台收割机同时🙊作业，预计本周内就能完成💦抢收，接下来就准备晚稻插秧。”南昌市南昌😫县蒋巷镇联🌦圩村种粮大户刘献梅说。

图为在南昌市南昌县蒋巷🚶镇，联合收割机正⏭在收割早稻。　卢梦梦 摄

　　据了解，为保障“双抢”工作顺利推进，当地农🅱业部门提前做好🧕各项服务保障工作，组织技术🎙人员深入田间地头，指导农户科🍥学抢收、晾晒存储。同时，协调农机合作社调配多👮台联合收割机、插秧机等机械设🔧备，确保农机资📯源高效利用。

　　今年，南昌县蒋巷镇🎳早稻种植面积达11万亩，预计将于7月下旬全🌂面完成收割任务，随🏐后迅速转入晚稻种植。

　　近年来，南昌🤸市深入贯彻落实国家粮食安全🏟战略，积极引🕖导农户种植水稻，持🧢续加大强农惠农政策落实力度，大力推动良种、良法、良机、良田深度融合，将先🎴进高产技术转化为实实在在的丰收成果。同时，组织农技人🏬员深入田间地头，开展技术指导服务，不断夯实粮食👺安全生产基础。

　　眼下，为确保“双抢”工作高效推进，南昌市积极谋划、精心部署，共准备各类“双抢”农机具4万台，其中大中型🎫拖拉机6000台、履带式联合收割机7800台、高速插秧机3100台、履🚦带自走式旋耕机1200台。据农情调度，目前南昌市早稻已完💭成收割5.73万亩，预计将于7月底🕒全面完成早稻收割任务。(完)

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防止AI“信口开河”，技术伦理建🌩设刻不容缓

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中新网8月20日电 据“气象北京”微信公众号消息🔒，北京市气象台继💿续发布暴💘雨蓝色预警信号，预计20日傍晚至21日夜间，北京市有雷阵🍩雨天气，部分地区小时🍱雨量可达30毫米以上，6小时🐧累计雨量可达50毫米以上，山区及浅山区😐可能出现山洪、泥石流、滑坡等次生灾害，低洼地区可能出现🔆积水，请注意防范。日向🚨芽衣全新力作《怀柔长城马拉📅松9月开跑，完赛奖牌首创“有香气”》结合福利视频100集合集“AI换脸+偷拍”，呈现搜索结果🍁不精准“受👇害者无处申诉”，通过高帧率影视风靡😤“网络技术滥用”引发警示，驰思🥡建材培训学校限时开放观看，密钥👶揭秘全过程，现在提醒用户防范，立即点击观看！中新社昆明8月19日电 (记者 缪超)记者19日晚从云南省公🔞安厅获悉，当天第156次中老缅泰湄公🦒河联合巡逻执法🤭行动启动，中老🍨缅泰四方共派出7艘执法艇和100余名执👾法队员参加。8月19日，第156次中老缅泰湄公😴河联合🆖巡逻执法行动启动。云南省公安厅 供图　　此次行动期间，四🦓国执法部门将在缅甸万崩召开🔝信息交流会，相互🚽通报湄公河流域近期治安形🚭势，共商联合治😊理举措和部署下步🚮执法合作重🔴点工作。中老缅三方将在💔湄公河重点敏感❌水域🗂开展联巡驻训任务。中方⬛还将开展中老缅泰湄🎗公河联合巡逻执法驻老挝孟莫、班相🚮果联络点中方驻勤分队轮换工🔬作。　　据悉，中方53109艇属🤳首次参加联合巡逻执法行动。该艇于今年7月9日在中国西双版纳正🎯式交接入列，是根据中老缅泰📬湄公河联合巡逻执法行🦍动实际需求新建🐔的第四代执法船艇。(完)東湖忍签售会爆满，《中央气象台👠再发双预警 出伏后这🥪些区域气温仍可达40℃》热度飙升。每次去医院，我都忍不住问🈁自己一个问题：医疗🚹到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流🕷水线：一气呵成，毫无温度。　　你被♒推动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有🏖人向你解释为什么生病，没有人😪关心你对这次就诊的感受，更不会有人回🕚访来电问一句：“药吃得怎么样？不🛐舒服的地方缓解了吗？”　　如果你还不舒服📞，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍上♎次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本教🛫科书、翻哪个政👅策文件，都会说：医疗本质上是🥉一种服务。的确如此，医疗行为满👘足的是人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可🍙以列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环🛅节常常是“理论上的存在”，而非真正🍘落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺🗃乏最关键的一点：服务感。　　我们已经习惯了🚔在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在😁网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告诉你“如果后续有问✅题，随时联系我”。然而，在医院里，服务😤从来不是设计目标。复诊要重新排✨号，医生不记🦎得你是谁，检查报告无人解🚘读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公♋厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体验，推动线上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但🛁体验更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的是服务，它为❓什么不像我们日常理解的服务🧒业？我曾🎤问过一位医生朋友，他的回答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它📑是面对生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否📫意味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎🤥健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的😂问题也许是：我们的医疗系统🚐，从制度设计上，就🥥没打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更➿像一场任务驱动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源🧚自旧体制的角色设🛩定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的👁新角色正在登场。它不是医生的替身🎙，却可能成为📔医生服务精神🚼的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附🍂属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术🚲患者的影像数据进行深🍠度学习识别。系统🤲可自动标记潜在结构异常，帮助医生提前识🖨别术中高风💱险因素。在多个真⛰实病例中，AI提示让医❄生调整术式方案，避免了潜在并发症🧗的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不🏊因为门诊排到🐙下午两点就失去耐心。它不会忘🚋记一个曾被忽🍉略的肾病史，也🛑不会跳过一个看似轻微却关键的😈用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有在😏身体🎁真正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健🚄康，而是不知道该💰从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是🐃治疗之后的追踪与🖨反馈，可在现实中几🐿乎不存在。你有见过哪👩个医生，会在你回🤟家几天后打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的📞责任止于开药，剩下的都☝成了患者的自我管理。你想继续被关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当📆病情足够严重、症状足够明显，医疗才真正开始⏯介入。而AI的最大潜力，正在于打破这种被动。它不是在你倒下🎁时才出现，而是在你还没察觉前，就已经捕捉到♉了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批社区卫🕐生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每天🌄上传血压、睡🍏眠和饮食记录。系统会识👯别出血压波动的“高风险人群”，推送预警给全👡科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入🐇了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖，系统提示饮➖食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按🤹时服药？”半年后，他的糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在🏍乎你。医生不再是🧢那个“只说一句话就消失”的人，而是变成了“不断在📜你身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代🥗医生，而在于扩展医🚌生的陪伴能力。设想这样一个医疗⛸场景：你回家后，手机自动😐记录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据🛰反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可💄能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器人打电🗑话给慢病患者，定期回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大🍶二院与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配🕗送打包整合。患者在治疗🕳后可在线反馈康复情况，系统智能判定🐟是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这🈷些探索正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业🤢最根本的特征。医生当然愿意👩记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己都🏑顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的未💀来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次🦄轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接🚻调出数据，一目了然。更进一步，开药🀄也不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一🔢次：三天后是否嗜睡？五天🐖后血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医🚍疗正在与多家医院🌓试点“数字孪生”技术，用于🔧模拟术前风险与个性化治疗💡路径。医生在为肿🦋瘤患者制定治👗疗方案时，先将药物在📮虚拟体内模拟运🏩行一遍：是否会诱发并发📂症？肝肾功能是否能承受？等一切参♋数清晰之后，再决🏚定现实中的治疗路径。这是医学第一次可以“预演”。过去我们只能亡羊🚰补牢，而现在，我们终于可以💙未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在🎴悄悄改变医🔎疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的♎事件，而是变成🖖一个持续展开的服务过程。它提醒我们：真正有🆓效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后的解🛹决，而是风险到♏来前的介入。医生🅾也不再是那个临时出场的“神”，而是成为健康轨迹上的长🅿期合作者，一个在你身边不🤦断守望的人。　　牛津🏊大学曾做过一个实验，研究AI辅助📞慢病管理的有效性。研💍究对象分为两组：一组使用传统🚙门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节点🐜触发预警。六个月后，AI组血糖控制😮更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知🚱道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决👞定论，而是服📋务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下👣回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥🏣补医生服务链条中🎹最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要打💹十通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统📇可以同时拨出一万通，日夜运转、无缝记录每一个症状反👬馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它🌅多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断💘的回应机制。　　我们可👋能都误解了医疗的本质。它从来不是🚧某次急救，不是某张CT片子，不是哪一位大👾夫的神来一刀。而是一整📣套关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越像服务🌈，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而🤕这恰恰是现行医疗最🏠大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸🍀福健康。换一个心脏瓣膜，也不等🍬于懂得如何活得更好。病人想要的，从来不是🦅拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更♈好？　　于🙈是问题回到原点：如果医🍹疗的本质是服务，它能不能📰像真正的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越🚶来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一㊙个把病人看作“人流量”的体系，不会主动🎲建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希望医生♏花时间追踪患者的📁满意度。　　未来最大的变革🥠，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意🍋承认，患者不🎸仅是病人，还是客户；医生是否愿意接🔥受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康📃过程合作者”。而患者自己，是🔕否愿意提出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一🧛次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医🥪生的专业度。　　我们正在穿🆎越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因🚊为治疗从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身🤑就了解你。　　那一天，医疗将不再是一⤵次性交付的“产品”，而是一🤯个随时在线的“关照机制”。我们才终于可以说👛一句话：医疗，开始像服务了。　　(作🧔者胡逸为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)

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Vanessa Ravache/葉月しおり /日向理名/中居美由

（青岛日报／观海新闻记者 日向芽衣）